制造数据中台是将企业现有的业务软件系统进行整合并打通，形成一套标准模块化框架，然后在此基础上构建一个统一的信息服务和应用平台。数据中台的建设涵盖了诸如 ERP（供应链管理）、MES（制造执行管理）、SRM（企业资源计划系统）等业务软件以及数据服务平台。工业中台建设的主要目标是消除信息化建设中不同部门之间的障碍，实现对信息资源的统一规划和管理；打破业务部门之间数据隔离，实现跨部门协同作业；同时实现对生产制造过程各个环节的监控、决策和优化。

与业务中台相比，数据中台面临的情境可能更为错综复杂。建立数据中台的原因在于：

大数据赋予决策者发现潜在规律的能力，通过数据来验证或判断决策的正确性。在过去，我们通常用数据证明我们的决策对或错，而如今我们借助数据来引导我们做出正确的决策。在大数据时代，样本即全体，大数据可以有效防止伪造和偏差。

数据催生了人工智能。数据作为人工智能的基石，能够进行融合，形成全新的数据形态。数据为我们带来了无限的创新机会，激励我们不断尝试新的可能性。数据扮演着机器人的指令角色，推动我们形成数据服务思维。由于数据不断变化，使得机器智能成为决策环节，从而实现运营的智能化。数据服务思维的兴起正是这种变化的产物。

数据中台的目标在于提升效率、推动数据化运营，更好地支持业务的发展和创新。它是负责协同多领域、多业务单元和多系统的平台，旨在实现自然的平台化演进。这一演进过程引发了组织模式的“去中心化”，强调能力的复用、协调控制的能力，以及在业务创新方面的差异化构建能力。

通过数据中台，团队的布局可以更加合理，整个数据处理生产到使用的时间周期将显著缩短。利用中台的力量，将企业营销、交易、服务、库存、物流等各方数据无缝整合，结合二方及三方数据，以全局视角打造强大的数据资产，为各业务板块提供有力支持。

同时，有目的地针对不同场景设计能够赋能的数据应用，协助企业从研发、生产到销售等多个方面缩短产品研发周期。通过精准定位未来畅销产品，找到愿意购买公司产品的目标群体，以提升用户对企业产品及服务的友好体验。这种方法有助于提高用户对企业品牌的忠诚度，降低工厂运营过程中的损耗，压缩供应链端的周期等，进而提升整体业务效能。

数据中台的终极价值在于降低成本、提高效率。不论是建设数据标准还是形成中台组织，其核心目标都是协助企业实现战略规划，使其更具竞争力。亿发数据中台追求的协同合作，促使组织更加灵活和适应变化，为企业在竞争激烈的市场中取得优势提供支持。